ABD sağlık zinciri Carbon Health, hekimler ve hastalar arasındaki konuşmalardan otomatik olarak tıbbi kayıtlar oluşturmak için OpenAI’nin GPT-4 dil modeli tarafından desteklenen Carby adlı bir yapay zeka aracını hayata geçirdi. Kayıt raporları: Bir hasta, toplantısının kaydedilmesine ve yazıya dökülmesine izin verirse ses kaydı, konuşmayı metne dönüştüren Amazon’un AWS Transcribe Medical bulut hizmetine iletilir. Transkript – son test sonuçları da dahil olmak üzere hastanın tıbbi kayıtlarından alınan verilerle birlikte – konsültasyonda toplanan önemli bilgileri özetleyen notlar üreten bir makine öğrenimi modeline aktarılır. Aşağıdaki örnek bir tıbbi tablonun ekran görüntüsü, Carby takma adlı yazılımın ne tür metinler ürettiğini göstermektedir. Varsayımsal hastanın bilgileri ve hayati ölçümlerinin yanı sıra tıbbi kayıtların ve teşhislerin bir özeti de dahildir.
Carbon Health CEO’su Eren Bali, yazılımın doğrudan firmanın elektronik sağlık kayıtları (EHR) sistemine entegre edildiğini ve OpenAI’nin en son dil modeli GPT-4 tarafından desteklendiğini söyledi. Carbon Health, aracın tek başına çalışan bir et ve kan doktorunun tükettiği 16 dakikaya kıyasla konsültasyon özetlerini dört dakikada ürettiğini söyledi. Klinikler bu nedenle daha fazla hasta görebilir […] Üretken AI modelleri mükemmel değildir ve genellikle hatalar üretir. Bu nedenle doktorların yapay zeka tarafından oluşturulan metni doğrulaması gerekir. Carbon Health, laf kalabalığının yüzde 88’inin düzenleme yapılmadan kabul edilebileceğini iddia ediyor. Carbon Health, modelin halihazırda 600’den fazla personelin araca erişimi olduğu 130’dan fazla kliniği desteklediğini söyledi. Aracı San Francisco’da test eden bir kliniğin, tedavi edebileceği hasta sayısında yüzde 30’luk bir artış gördüğü bildirildi.