İngiltere’de Yapay Zekâ Modelleri ve İkna Gücü

İngiltere hükümeti tarafından gerçekleştirilen dev bir çalışmada, 19 farklı yapay zekâ modeli ve 80 bin İngiliz katılımcıyla, yapay zekânın ikna gücü incelendi.

Yapay Zekâ ile Siyasi Konular Üzerine Sohbetler

Katılımcılar, “kamu sektörü maaşları ve grevler” veya “geçim krizi ve enflasyon” gibi siyasi konular hakkında, belirli bir görüşe ikna etmeye programlanmış yapay zekâlarla sohbet etti. Science dergisinde yayımlanan araştırmanın bulgularına göre, “bilgi yoğun” yanıtlar veren yapay zeka modelleri en ikna edici oldu. Özellikle olay ve kanıt kullanmaya odaklandıklarında ikna güçleri en yüksek seviyeye çıktı.

Doğruluk ve İkna Gücü Dengesi

Araştırmacılar, en fazla olaya ve kanıta başvuran modellerin diğerlerinden daha az doğru olabileceğini belirtti. Bu durum, ikna ediciliği optimize etmenin doğruluktan feragat etme maliyeti olduğunu gösterdi. Yapay zekânın manipülasyon potansiyeli ise insanları bile aşabilir.

Manipülasyon ve İkna Teknikleri

AISI araştırmacısı Kobi Hackenburg, modellere daha fazla bilgi kullanmalarını söylemenin psikolojik olarak daha etkili olduğunu vurguladı. Araştırmacılar, açık kaynaklı modellerin ödül modelleriyle birleştirilerek daha inandırıcı hale getirilebileceğini belirtti.

Rapora göre, gerçek dünyadaki dikkat dağıtıcı unsurlar, yapay zekânın manipülasyon yeteneğini sınırlayabilir. Kullanıcıların uzun süre sohbet etmeye istekli olmaları da bu süreci etkileyebilir.